OpenAI’s Computer History turns Mac activity into searchable memories. See how it works, who can use it, and the privacy and security risks.
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Anthropic CEO Dario Amodei argues that open-weight AI alone cannot decentralize power while advanced chips and compute remain concentrated.
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Google now lets Gemini users disable visible AI watermarks while keeping invisible SynthID markers and C2PA credentials embedded for transparency.
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Google Meet can use Gemini to capture in-person conversations and turn them into a Google Doc with summaries and action items.
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Open-weight AI does not need to beat frontier models to test the growth and margin assumptions behind OpenAI and Anthropic's soaring valuations.
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Johor’s data center pipeline has reached 8,542 MW, but a 0.7% colocation vacancy rate, grid constraints, and water demand mean regional IT buyers need to separate announced capacity from infrastructure they can actually deploy.
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Looking for the best business email provider? Compare top options like Google Workspace, Microsoft 365, and Zoho Mail to choose the right one.
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This eDegree covers Claude prompting, automation, integrations, and coding for practical business use.
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Microsoft has sharply reduced its China footprint, but Azure and AI demand from Chinese companies operating abroad are giving it a reason to stay.
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WhatsApp is testing an on-device Scam Alert feature that flags suspicious messages while keeping analysis local and preserving end-to-end encryption.
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Less than one year after being launched in preview and before leaving testing, the COPILOT function in Excel is going away. The function never shipped to general availability, but it could be used by Frontier and Insider users since August 2025.
The COPILOT function allowed users to use natural language to place prompts into spreadsheets. For example, you could use it to summarize text or categorize feedback. The function could also look up information from the web.
While useful, the function had serious limits. Microsoft stated that people should not use the COPILOT function for numerical calculations, responses that require context from other parts of a workbook, or any tasks with "legal, regulatory or compliance implications."
Considering how many people use Excel for important work and calculations, those limits are quite restrictive.
Microsoft's explanation of why the feature is going away lacks details. Instead, it primarily focuses on the fact that Copilot in Excel is still available in the side pane:
"Beginning September 14, 2026, the =COPILOT function in Microsoft Excel will no longer be available. This function is currently offered as a preview feature through the Insider and Frontier programs.
Customers can continue using Copilot in Excel through the Copilot side pane, which provides many of the same AI-powered capabilities, including summarizing text, classifying data, generating content, and retrieving information from the web. This change helps streamline the Copilot experience within Excel while continuing to provide AI assistance through a supported interface."
Users will not be able to create new formulas using the COPILOT function after September 14, 2026.
It appears Microsoft may be reining in Copilot a bit. The AI tool is still part of the company's plans, but in a more controlled manner.
Microsoft has a unified Copilot experience that merges Copilot and Microsoft 365 Copilot. We've also seen some Copilot features go away or be limited over the last few months.
Earlier this summer I argued that the free version of Copilot is starting to feel like a tech demo designed to push paid tiers. I still think that's the case, but if Microsoft is going to push Copilot, it's best to do so with a plan.
Since the launch of Copilot, it's felt like Microsoft threw everything at the wall to see what sticks. The Copilot brand was diluted and there were dozens of different apps with Copilot in the name. Anything even remotely related to AI was attached to Copilot in some way, making the term almost meaningless.
Whether it's because Microsoft decided that strategy was a mistake or it's just had enough time to assess what properly stuck, the next wave of Copilot feels more targeted.
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Excel spreadsheet with checkboxes
The upcoming checkboxes feature in Microsoft Excel makes it easy to visualize certain data.
When does a bug become a feature? Microsoft needs to answer that question now that classic Outlook may hide the Copilot button and stop other Copilot features from working.
A bug that appears with build 20026.20182 of classic Outlook prevents access to Copilot Chat and removes Copilot entry points within the app.
"After classic Outlook for Windows updates to build 20026.20182 and higher, you no longer have Copilot Chat or Copilot entry points in Outlook," reads a Microsoft support document. "This issue happens if you have a Copilot Chat (Basic) license or a paid M365 Copilot (Premium) account."
While it's easy to joke about Copilot going missing being "addition by subtraction," the bug is likely frustrating for those that rely on Copilot within classic Outlook.
If your system is affected by the bug, the Copilot button could be missing from the top-right area above the ribbon. The Copilot icon can also go missing in the left app bar or the More Apps area.
Even if you see the Copilot icon in the Add Apps section, selecting "Open" may not do anything at all. Even if you've added Copilot through ribbon customization, the option may appear grayed out or unavailable.
Only classic Outlook is affected, meaning Copilot still appears and works as usual within the web version of Outlook and other versions. The Microsoft 365 Copilot app and web experience are also working normally, though it's worth noting Microsoft has a new unified Copilot experience rolling out.
If you need to use Copilot immediately, Microsoft suggests switching to Outlook on the web or the new Outlook app. While standard fixes like creating a new Outlook profile, clearing local cache data, re-signing into Office, or restarting Windows have been tried, Microsoft notes they don't consistently restore the missing buttons.
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Microsoft CEO Satya Nadella in front of the Microsoft Copilot AI logo.
Microsoft CEO Satya Nadella in front of the Microsoft Copilot AI logo.
I have several PCs in my office that are capable of running Copilot+ tools in Windows 11, but there's one feature I've stayed away from: Windows Recall.
Why? I don't particularly like the idea of AI snapshotting what I do on my PC and making it searchable, even if it promises to never let the data leave my local system. I'm sure it's handy for some users, but I've yet to come across a scenario where I wish I had it enabled.
If you're of the opposite opinion and happen to use macOS, I have good news. OpenAI today announced "ChatGPT Computer History" for its macOS app.
Today we're releasing Computer History in ChatGPT.It lets ChatGPT learn from everything you do on your computer, so it can better understand how you work, finish tasks that you're in the middle of, and suggest skills and automations based on how you use your computer. pic.twitter.com/xnTq7hWH8OAugust 13, 2026
It's tough not to immediately begin comparing Computer History to Windows 11's Copilot+ Recall feature.
Here's a blurb from the ChatGPT press release about how it works:
Computer History turns your activity across apps and websites into memories and a timeline that ChatGPT and Codex can reference. You can ask natural questions about recent work, pick up where you left off, understand patterns in how you work, and turn repeated workflows into skills or automations.
OpenAI
Yeah, that sounds like the same thing. But let me explain ChatGPT's version a bit more.
Computer History, according to ChatGPT's website, is completely optional and turned off by default for Pro, Business, and Enterprise subscribers.
Rather than collecting screenshots every so often to keep track of your doings, Computer History "records interaction events and does not capture your screen or audio." It's basically its own little keylogger, keeping tabs on clicks, typing, app switching, shortcuts, and more.
The data it records is searchable, and you can interact with Computer History the same way you interact with any AI, asking it regular language questions.
The data that Computer History gathers is saved locally on your Mac, but it does get sent to OpenAI's cloud servers in order to turn it into memories. These memories are then sent back to your Mac for local storage.
OpenAI says it does not keep this data on its servers unless required by law, and it does not use the data for training.
The reaction to ChatGPT's Computer History announcement is surely mixed. It seems like there are just as many people worrying about massive privacy and surveillance issues as there are people wondering if they should go out and buy a Mac.
Windows Recall faced the same adversity when it was announced as a default feature, with no opt-in available. The pushback was so bad that Microsoft delayed its launch by almost a year in order to address security issues. It officially released in April 2025 as an opt-in feature, but I know that many Windows users are still wary of its abilities.
The fact that ChatGPT is making its Computer History opt-in from the start tells me it learned from Microsoft's mistakes. There's also the fact that it doesn't take screenshots, making it feel less like routine spying.
That doesn't mean there aren't inherent risks to using something like Recall on Windows or Computer History on macOS.
It's clearly noted in OpenAI's Computer History documentation that the feature does not encrypt your information, and that it can be accessible to other apps running on macOS.
Like Recall, there are also serious prompt injection risks. Because these AI-powered features can essentially see what you're doing, they can be tricked with text. You might visit a seemingly innocuous website, only to realize later that it contained hidden instructions aimed at AI that made it do something unsavory.
Some of us here at Windows Central use Windows 11's Recall feature. Others don't. I'm in the latter camp, but one day that might change.
Why? It feels like there's a definite push going on with AI assistants that can remember everything you do, and it's not just ChatGPT and Microsoft. I've spent time with Lenovo's Qira cross-device ambient assistant, and I've written about HP IQ.
Although I shudder at the privacy implications of these tools gone wrong, they definitely seem like one strong fork in the future of computing. It will be interesting to see how this all plays out, and ultimately to see how macOS users react to something that made Windows users go ballistic.
What do you think about ChatGPT's Computer History? Is it Recall with a different name? Is ChatGPT approaching the tool properly with opt-in-only settings and no screenshotting? Is it something you'd use on Windows 11? Let me know in the comments section below!
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Scooby Doo meme of Fred pulling the mask off of ChatGPT only to reveal Windows Recall beneath.
Scooby Doo meme of Fred pulling the mask off of ChatGPT only to reveal Windows Recall beneath.
Back in May, Microsoft confirmed that it was working on a Copilot super app that would merge the different consumer Copilot and productivity Copilot experiences under one app. Until now, Copilot and Microsoft 365 Copilot have been targeted at different users, but starting today those apps are being merged into one.
"We're updating Copilot to create a simpler, more cohesive experience for everyone," a new Microsoft Support document says. "Depending on the account and device you use, you will see changes to the Copilot app including changes to appearance and functionality, such as navigation, feature availability, or sign-in experience."
The unified Copilot experience begins its rollout today, but not everyone will see it right away. Microsoft says the experience will land on mobile first, with the unified Copilot on Windows and macOS being an opt-in experience at first, made available over the coming weeks.
The rollout should make it easier to move between using Copilot as an AI assistant for personal matters and using Copilot for productivity based tasks. For most people, not much will change with the unified app, which will simply appear as "Copilot" now. With that said, Microsoft does say that some features are going away with the unification. Those features include:
For those using Copilot with a work or school account, Microsoft says the unified Copilot app is also coming to those accounts too. The personal and commercial accounts will be separated within the app, meaning data from your work or school account won't be shared with your personal account, and vice versa. "Work and personal accounts remain separate. Your organization's security, privacy, compliance, and administrative controls continue to apply when you use Copilot with your work or school account."
For those using the personal consumer Copilot app, you will notice an updated UI that more similarly matches the Microsoft 365 Copilot app. Those who use the Microsoft 365 Copilot app likely won't notice much of a difference, outside of the rebranded app to just "Copilot," along with a slightly updated logo.
For those curious, this is the new Microsoft Copilot icon and branding. Can you tell the difference? No, us neither.
Lastly, Microsoft has confirmed that all your Copilot data (except for the features that are being taken away) will migrate automatically to the new experience, meaning users won't need to do anything to ensure their chats and data are carried forward. All of that will happen automatically when the unified app lands on your device.
The unified Copilot experience begins its rollout today, though it's happening in waves so most users won't see the changes right away. Worldwide rollout for the mobile starts today, with rollout for Windows and macOS expected to start in mid September. Here's the full rollout schedule:
Microsoft's unification of Copilot is a long time coming, and one that is setting the company up to deliver a Copilot super app experience that can do everything across Microsoft's platforms and services. It never made sense for Microsoft to split Copilot up between consumer- and productivity-based use cases, especially since users commonly want to do both.
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Microsoft CEO Satya Nadella in front of the Microsoft Copilot AI logo.
The new Copilot begins rolling out today.
Twitch has another backlash on its hands, this time for forcibly opting-in all of its users to wanton content theft.
Twitch is a generally awful platform. The business has been a major drag on Amazon's bottom line since they acquired the brand losing billions of dollars year in, year out. Amazon has simply been unable to figure out how to adequately monetize the platform in a video streaming universe dominated by YouTube and Google ads, but its treatment of its userbase and content creators has hardly helped.
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Indeed, Twitch is facing another backlash right now for forcibly opting users into "ai training." Now, when you stream on Twitch, by default your likeness, content, voice, and other interactions will be used to train Amazon's AI stuff, in a move nobody could've seen coming.
they know we don't want it. they do not care.
— @witchytq.bsky.social (@witchytq.bsky.social.bsky.social) 2026-08-12T22:25:50.671Z
Responding to the backlash, Twitch Chief Product Officer Mike Minton admitted that they knew everyone hates it, but they don't care.
"Why is not opt-in?" Minton responded, acknowledging Twitch's very angry chat during a live stream this past week. "I get it ... let me opt-in vs. making me opt out. The honest answer, and I think most of you can probably appreciate this ... if it was opt-in, nobody would opt-in. That's honestly the answer. It's gonna' be on by default."
You can opt out of Twitch's AI content theft machine by going to settings, security and privacy, then toggling off "training for generative AI."
The entire tech world seems steeped in AI psychosis right now, expecting us plebians to just sit down and take generative slop and its painfully useless and forced "features" flooding into every corner of the web. AI Nutjob-In-Chief Sam Altman recently was fried alive on X (Twitter) for suggesting parents use ChatGPT to generate podcasts for their kids, rather than simply ... yanno, talk to them.
The latest Twitch backlash is just another long list in self-defeating stuff the platform has implemented over the last few years. For what it's worth, competitor YouTube does not give creators any control whatsoever over whether or not their content is used for training. Your content on YouTube is used automatically for Gemini's video training. Google only lets you opt-out of "third-party" training. At least Twitch is giving users an opt out ... which is something, I suppose.
As the tech world struggles to figure out how to make any of this AI stuff make sense, I suspect we'll see more dumb stuff emerge from the gaming universe, not less, in the near term.
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Twitch CPO Mike Minton admitting that Twitch hates its users
By default, Twitch will now steal your content to train AI. You can turn it off at least, unlike Google's YouTube.
The Camon 50 Ultra 5G feels like Tecno looked at the current AI phone race, skipped the walled garden nonsense, and built the first assistant experience that actually shows you why you’d want to use it in the first place.
Apple has Apple Intelligence. Google Pixel has Gemini. Samsung has Galaxy AI. Tecno has everything else. Packed into its EllaClaw agent is the ability to use Gemini, ChatGPT, Grok, and DeepSeek, because a walled garden never benefited anyone. Tecno’s Camon 50 Ultra 5G is a great phone, but what makes it worth doing a double take for is EllaClaw, an agentic AI built into the phone that offers a phone AI experience I have yet to see on any smartphone so far. EllaClaw is currently an invite-only closed Beta feature limited to just this phone, but seeing it in action gave me everything I needed to understand where other phones are going wrong with their on-board AI, and where they can learn from Tecno.
The wild part is how approachable it all feels. EllaClaw does not sit around waiting for you to guess the perfect command like some moody genie. It actively shows you what it can do, which makes the whole experience feel far less intimidating than Gemini or Apple Intelligence currently do. Within minutes, I was jumping between message summaries, creative tools, settings help, and different AI models without feeling like I needed a tutorial or a prayer.
The moment I unboxed the Camon 50 Ultra 5G, I was hit with a serious case of déjà vu. The green variant has a gorgeous satin finish that gives it a silky, metallic glow under the light, and it immediately sent me down a memory lane trip to my old OnePlus 8 Pro which I faithfully used from 2020 to 2024. The color, the texture, even the way the camera module is arranged, it all felt so familiar and, frankly, so premium. Tecno absolutely nailed the flagship-esque feel here. The back is smooth to the touch, resists fingerprints reasonably well, and has a subtle elegance that a lot of phones in this bracket just do not bother with.
The front is where the design language gets a little more complicated, at least for me. Tecno went with a waterfall display, which means the screen curves dramatically around the sides. It looks stunning when the phone is off or when you are watching a video, creating an immersive, almost bezel-free experience. But I have always had a love-hate relationship with these displays. They are beautiful, no doubt, but they can be a magnet for accidental palm touches. While the software does its best to ignore them, I still found myself occasionally tapping something I did not mean to. It is a classic case of striking aesthetics meeting the messy reality of how we hold our phones. I do have to say that Tecno’s Liquid Glass homage does look much better on a waterfall display than on a bezel-ridden iPhone.
That waterfall display has a big effect on how the phone feels in your hand. The curved edges melt away into the frame, making the Camon 50 Ultra 5G incredibly comfortable to hold. There are no sharp, flat corners digging into your palm, which is great for long sessions of scrolling or gaming. The trade-off, of course, is that the phone can feel a little slippery if you are not paying attention. It has that smooth, polished-stone feel that is lovely to touch but always feels one careless gesture away from a gravity experiment. It is a phone that practically begs to be put in a case, even if it feels like a shame to cover up the design.
The button layout is personally feels a little little bit tricky. On the left, you have a dedicated AI key that summons EllaClaw, a shortcut I ended up using constantly. You can remap it, but having a one-press gateway to the AI is a smart touch. The right side, however, is where my muscle memory started to complain. There is a power button and a fairly short, single-piece volume rocker. Because the rocker is slightly compact, I often found myself fumbling, unsure if my thumb was on volume up, down, or about to lock the screen. It is a small pain, but a tiny indent in the middle of the volume button would have made all the difference. The buttons themselves are slightly sharp and textured, a necessary choice for a phone with curved edges, but it does not quite solve the problem of telling them apart by feel alone.
EllaClaw is where the Camon 50 Ultra 5G earns its stripes. The dashboard (which you access by swiping towards the left – where you’d see Google Discover on most Android phones) keeps surfacing prompts, shortcuts, and suggestions, making the AI feel alive and accessible rather than buried under three layers of settings. Most phone AI treats users like they should already know what they want. EllaClaw meets you halfway, and that changes everything about how you interact with the phone.
The deeper layer, EllaClaw Pro, is genuinely impressive. It reaches into the phone’s apps and system functions in a way that feels ahead of where the conversation currently is. I asked it to summarize my text messages without opening the messages app, and it did exactly that, handling the whole thing on its own. That kind of agentic behavior is the next logical step for phone assistants, and right now, Tecno seems to be ahead of the pack. Nothing reassured me that the AI wasn’t reading my messages to enhance its database though, so the privacy conscious might have a thing or two to worry about.
Tecno’s decision to build EllaClaw as a multi-model hub is one of the smartest software calls I have seen this year. My unit offered access to DeepSeek, Gemini, ChatGPT, Grok, and Meta AI alongside Ella’s own model, all in one dashboard. Claude is conspicuously missing, but everything else is here and free to use (at least during the Beta period). Daily limits are applied on AI use which reset every 24 hours, and you can buy extra credits in case you overshoot. In all my hours of testing, I never needed to purchase extra credits, which means image generation, video generation, and sketch-to-photo tools were all available at no additional cost.
EllaClaw is still being refined, though. The dashboard lagged occasionally, and the AI sometimes took longer to load than felt comfortable. Restarting the app always sorted it out, but it is a reminder that this experience has not fully grown into its ambition yet. Users in certain regions may also need a VPN to get the full experience running, which is worth knowing upfront.
The camera system is built around a 50MP Sony LYT-700C main sensor with OIS, paired with a 50MP telephoto lens offering 3x optical zoom (70mm equivalent) and an 8MP ultrawide. That telephoto is a proper standout for a phone at this price point, and the software leans into it with confidence. You get 60x hybrid zoom, which is mostly digital exaggeration past the 3x mark, but the results between 3x and 10x are still usable in decent light. The main camera performs well across a range of scenarios, especially in good light, and night mode is aggressive without getting too soupy. The front camera is a 50MP sensor with autofocus, which makes a noticeable difference in selfie sharpness compared to the fixed-focus cameras on cheaper phones.
Tecno stuffs the camera app with modes including dual-cam, underwater mode, document scanning, super night mode, and super macro. FlashSnap is the standout, though. It watches your scene and captures the most dramatic moment automatically, so if someone is mid-jump or mid-throw, the phone clicks at exactly the right time without you having to think about it. It made me look like a considerably better photographer than I actually am. Video recording tops out at 4K at 30fps, which is fine but not particularly exciting.
Battery life is one of the phone’s most quietly satisfying qualities. The 6500mAh cell pushed comfortably through two full days of use without needing a charge, which is more than my current flagship iPhone manages. At some point I just stopped thinking about charging altogether, which is the best thing a battery can do. The phone supports 45W wired charging, which is fast enough to feel civilized without being record-breaking.
The display is a 6.78-inch AMOLED panel with a 1.5K resolution (1208 x 2644 pixels, 429 ppi) and a 144Hz refresh rate with LTPO support for adaptive refresh. It is vibrant, sharp, and performs well in low light. The 144Hz refresh makes scrolling and gaming feel smooth, and the high PWM dimming (2160Hz) helps reduce flicker for those sensitive to it. The curved waterfall edges are a design choice I have already aired my reservations about, and this section will not relitigate that argument. It looks great. It catches accidental touches. Moving on.
Speakers are a weak spot, and a noticeable one. There is a single grille at the bottom right, so stereo is off the table, and the audio leans tinny with very little bass to speak of. For a phone this polished everywhere else, it feels like a department that got the budget cut.
Gaming held up well for everything I tried. Tecno’s dedicated gaming software manages frame rates and battery draw sensibly, and the Dimensity 7400 handled casual to moderate sessions without complaint. The 144Hz display helps make fast-paced games feel responsive, and the phone stayed well within comfortable temperature ranges throughout. Nothing I played caused any real issues, thermal throttling never became a concern, and the large battery meant I could game for extended sessions without nervously watching the percentage drop.
Tecno is promising 3 years of Android OS upgrades and 5 years of security patches for the Camon 50 Ultra 5G, which puts it roughly in line with brands like Motorola and slightly ahead of OnePlus, though still behind Nothing’s 6-year security support.That is a meaningful commitment for a phone at this price, especially if you are someone who plans to use the device well beyond the usual two-year upgrade cycle.
Tecno also claims the battery is built for durability, marketing it as a “5-Year Durability Battery” with TÜV certification and a 72-month lag-free guarantee. Whether that holds true in practice is something only time will tell, but the fact that the company is willing to stake that claim suggests they are at least thinking about longevity beyond the usual marketing fluff. The 6500mAh capacity itself helps, because the less frequently you need to charge, the slower the battery degrades. If you are getting two full days of use out of a charge right now, that headroom means the phone should still feel usable years down the line when the cell inevitably loses some of its capacity.
The Tecno Camon 50 Ultra 5G is priced at $420 for the 8GB + 256GB variant (that’s based on its ₹40,000 Indian price, since the phone hasn’t officially launched in the US). For a phone with a 50MP telephoto, a 144Hz AMOLED display, and a 6500mAh battery, that positioning feels competitive in the under-40K segment, especially when you factor in the AI ambitions.
What feels less competitive is the setup experience. When I powered on the phone and began the initial configuration, India was not listed in the countries menu. Hilariously enough, Palestine was available as an option. The world’s most populated country, nowhere on the list. I eventually had to select a different region just to proceed, which immediately felt awkward for a phone launching in India. Later, I also needed a VPN to access EllaClaw, which could have been a software issue tied to my initial region selection, or it could point to broader availability constraints. Obviously this won’t be the case for everyone since mine was a review unit with the EllaClaw beta program probably tied to a certain region. Either way, it is a frustrating first impression for a feature that is supposed to be the phone’s main selling point.
As for EllaClaw Pro and its credits system, Tecno does offer a credit-based structure for premium AI features like image generation and video creation. In my testing, I never hit a paywall or needed to purchase add-on credits, which suggests the included allocation is generous enough for typical use, at least initially. How sustainable that remains over time, or whether Tecno tightens the limits later, is harder to predict. For now, though, the experience feels surprisingly open, which is a rare thing in the AI phone space.
The Tecno Camon 50 Ultra 5G delivers a lot of value for $420. The camera is genuinely impressive, with super night mode shots and 60x zoom that feel bonkers for this price range, and the battery life makes it easy to forget about charging anxiety for days at a time. But I am not recommending this phone for its camera, or its battery, or even its design, as much as I enjoyed all of those things. I am recommending it for EllaClaw, because it is the closest I have come to using a phone AI that feels like it was built for actual humans.
EllaClaw is everything Gemini and Apple Intelligence hope to achieve, and a bit more. I did not think I would see a phone that lets me choose the LLM for its AI assistant, swapping between models depending on what I need. I definitely did not expect an AI assistant dashboard to genuinely give me so much insight and value into how I can use the AI, rather than just sitting through a keynote, nodding along to feature lists, and then forgetting half of them the moment I leave the room. Tecno has cracked something here that bigger brands are still struggling with, which is making AI feel approachable, integrated, and genuinely useful instead of intimidating or buried.
The phone has a few tiny flaws that feel manageable if you’re more driven by the AI chops. The speakers are tinny, the curved display catches palm touches, EllaClaw occasionally lags, and the setup process was a bit of a hassle given I needed a VPN to get EllaClaw to work (but that’s just my China-bound review unit). But if you are looking for a phone that shows you what AI on mobile should feel like when it grows up, the Camon 50 Ultra 5G is worth your attention. It is not perfect, but it is ambitious in all the right ways. Google, Apple, and Samsung could surely take notes.
The post Tecno Camon 50 Ultra 5G Review: A $420 AI Phone With Built-in Gemini, ChatGPT, DeepSeek, and Grok first appeared on Yanko Design.
Ce mois-ci, je suis en mode déménagement / vidage de cartons / montage de meubles Ikea et bien sûr, j'en profite pour réinstaller mon matos... Mon système d'alarme, mes caméras et un peu de domotique.
Sauf que la domotique, c'est pas mon kif car même si j'aime l'idée d'avoir des automatisations chez moi, ça fonctionne un moment, puis après ça ne fonctionne plus, souvent parce que les Raspberry Pi passent leur temps à corrompre les cartes SD... Puis surtout, je manque de temps pour me prendre la tête à régler des scénarios au poil de cul.
Mais là, c'est aussi un peu les vacances et y'a plusieurs paramètres qui ont changé. Déjà la nouvelle maison est plus petite. J'ai aussi un mini PC à disposition qui ne faisait pas grand chose. J'ai également une caisse de matos divers et variés (Zigbee / Zwave et autre) qui prend la poussière. Et puis les nouveautés dans ma vie, c'est bien sûr l'IA et Alexa.
Je me suis donc chauffé un peu, et je vais vous raconter ce que j'ai mis en place ces derniers temps.
Le point de départ, c'est ce mini PC. Un NiPoGi Pinova P1 (lien affilié) que j'avais acheté en 2023, un Ryzen 3 4300U avec 16 Go de RAM et 1 To de SSD, qui n'avait jamais vraiment trouvé sa vocation. Complètement surdimensionné pour de la domotique, vous vous en doutez, et c'est exactement pour ça qu'il est parfait.
Parce que le vrai sujet, c'est pas la puissance, c'est le stockage. Mes install précédentes mouraient toutes de la même façon : une carte SD qui rend l'âme au bout de quelques mois d'écritures permanentes. Là, le système tourne sur un SSD, et rien que ça, ça règle le problème qui m'avait dégoûté les fois d'avant.
J'ai donc collé Home Assistant OS dessus, ce qu'on appelle HAOS pour les intimes. C'est la version "système d'exploitation" qui prend la machine entière et qui pilote tout elle-même, sans Linux à administrer en dessous ni Docker à maintenir. Et puis avec cette version, vous récupérez au passage le magasin d'add-ons et les sauvegardes automatiques, sans rien configurer. Sur une machine dédiée qui ne fait que ça, c'est franchement le mode le plus tranquille.
Et là, premier petit piège à savoir au niveau du BIOS si vous vous lancez... Pour démarrer, HAOS exige en effet que le mode UEFI soit activé et que le Secure Boot soit désactivé. Si vous zappez ça, votre clé USB ne bootera jamais et vous allez tourner en rond un bon moment.
Et tant que vous êtes dans le BIOS, y'a un troisième réglage dont la doc ne parle pas et qui est pourtant le plus important sur la durée : le comportement après une coupure de courant. Ça s'appelle "Restore on AC Power Loss", "After Power Failure" ou "AC Back Function" selon les marques, et il faut le passer sur "Power On". Sans ça, la moindre micro-coupure vous laisse une maison sans domotique jusqu'à ce que quelqu'un rentre appuyer sur le bouton. Et ça, croyez-moi, on n'en veut pas quand on est parti en vacances.
Le reste après, c'est du classique. Vous récupérez l'image générique x86-64 et vous la flashez sur une clé USB avec Balena Etcher. Attention à bien prendre haos_generic-x86-64 et pas une version pour Raspberry Pi ou pour machine virtuelle, sinon vous allez vous demander longtemps pourquoi ça ne démarre pas. Ensuite vous bootez le mini PC sur la clé, l'installeur écrit le système sur le SSD interne, et c'est plié. Vous retirez la clé, ça reboote, et l'interface vous attend :
Connexion
http://homeassistant.local:8123
Si ça ne répond pas, c'est que votre box ne fait pas de mDNS, allez juste chercher l'IP dans sa liste de clients. Et voilà, un Home Assistant tout neuf.
Maintenant, passons à la suite parce que j'ai une caisse pleine de matos à réveiller.
Dans ma caisse, y'avait notamment un dongle USB Sonoff (lien affilié) pour le Zigbee. Je le branche, et je décide de partir sur Zigbee2MQTT plutôt que sur ZHA, l'intégration native. Le choix se paye tout de suite en complexité (il faut un broker MQTT à côté, Mosquitto en l'occurrence), mais il se rembourse largement après, parce que Zigbee2MQTT expose absolument tous les réglages internes des appareils. Vous verrez plus bas pourquoi c'est déterminant.
Le mini PC qui va me faire oublier mes galères avec le Raspberry Pi
Sauf que rien ne s'est passé comme prévu. J'installe les modules recommandés, et Zigbee2MQTT n'apparaît tout simplement pas dans la liste. Bon. Une fois que j'ai réussi à le sortir de sa cachette, c'est la configuration du port série de la clé qui m'a offert un vrai moment de solitude : on modifie, on clique sur "Submit", ça a l'air de sauvegarder... et la page revient vierge, sans plus rien à sélectionner. Allez savoir si le réglage est passé ou pas !
Le truc à retenir en fait, c'est qu'il faut désigner la clé par son identifiant stable et pas par un /dev/ttyUSB0 qui peut changer au reboot. Le chemin ressemble à ça :
/dev/serial/by-id/usb-ITEAD_SONOFF_Zigbee_3.0_USB_Dongle_Plus_V2_...-if00
Une fois ça compris, le bridge est monté et n'a plus bougé. Mais c'est ce genre de conneries qui font lâcher la domotique à pas mal de monde, je pense.
Deuxième claque, et celle-là est plus vicieuse. Mes prises connectées Meross, je les avais appairées à l'époque avec l'app du fabricant. Résultat, elles étaient déjà mariées au cloud Meross, et impossible de les récupérer proprement depuis l'app iPhone pour les basculer ailleurs.
La solution est donc passée par HACS, le magasin de composants communautaires, et un custom component qui s'appelle Meross LAN. L'intérêt, c'est qu'il parle aux prises en local, sur votre réseau, sans faire l'aller-retour par les serveurs du fabricant. Même logique avec l'app Sonoff LAN pour un interrupteur USB que j'avais (lien affilié). Vos automatisations continuent donc de tourner même quand le cloud du constructeur est dans les choux ou quand votre fibre est coupée.
J'ai aussi buté sur un cas plus tordu avec du matos Tuya car j'ai des appareil qui sont vendus sous une autre marque, avec leur app maison, et qui n'existent pas dans le cloud Smart Life sur lequel s'appuie l'intégration Tuya standard. Donc intégration cloud inutilisable... C'est vraiment le problème numéro un de l'objet connecté grand public, et c'est pour ça que je vous conseille de vérifier si un appareil a besoin du cloud avant de l'acheter, pas après.
Du coup, HACS est devenu mon meilleur pote sur ce chantier. J'y ai pris Meross LAN pour les prises, Sonoff LAN pour l'interrupteur, Alexa Media Player pour mes Echo et l'intégration Dyson. Il n'y a que mon capteur de qualité d'air air-Q qui était supporté nativement, sans rien avoir à installer.
Et maintenant, la partie qui a vraiment tout débloqué. Parce que jusqu'ici, j'avais du matériel qui répondait, mais toujours zéro automatisation. Et c'est précisément là que je décrochais avant car l'éditeur graphique de Home Assistant devient vite limitant, et dès qu'on veut une condition un peu fine, on se retrouve à taper du YAML avec des templates Jinja et à se planter d'indentation ou de paramètres.
Du coup j'ai fait un truc très à la mode en ce moment... J'ai branché Claude Code directement sur mon Home Assistant via un serveur MCP conçu spécialement pour ça . En gros, le MCP c'est ce qui donne des outils concrets à l'IA. Grâce à ça elle peut lister mes entités, lire leur état en direct, et surtout écrire les automatisations dans HA. Je décris ce que je veux en français, il va regarder ce que j'ai réellement comme capteurs chez moi, et il écrit le scénario.
Et ça pour moi, ça change complètement le rapport tordu que j'ai à ma domotique. Et voilà comment en quelques jours, je me suis retrouvé avec 21 automatisations qui tournent, ce que je n'aurais jamais fait à la main. Pas parce que l'IA est magique, mais parce qu'elle supprime la friction. Je n'ai qu'à formuler les idées qui me passent par la tête et l'IA fait le job sans que j'ai à me galérer avec du paramétrage.
À noter que Home Assistant a aussi sa propre intégration Model Context Protocol Server depuis la version 2025.2, mais elle fait plutôt l'inverse : elle expose vos appareils à un assistant. Moi je voulais un truc qui écrive la config à ma place.
Voilà le scénario dont je suis le plus fier, parce qu'il résout un problème que j'ai vraiment dans cette nouvelle maison : pas de clim, et un bureau qui monte en température. Ce n'est pas que je ne veux pas en installer , c'est que je viens d'arriver, que y'a pénurie de ventilos et de pompes à chaleur et en plus je suis en location, donc ce n'est pas si simple que ça. Mes seules armes pour le moment, c'est donc un Dyson qui filtre et qui brasse, et des fenêtres à ouvrir au bon moment.
Mon fidèle ventilo !
Ce que j'ai fait du coup, c'est que le Dyson démarre tout seul quand l'air se charge en pollution et s'arrête quand c'est redevenu propre. Concrètement il se lance quand les PM2,5 dépassent 10 µg/m³ ou les PM10 dépassent 18 µg/m³ pendant 5 minutes d'affilée. Les 5 minutes de délai, c'est important car sans ça, un simple passage devant le capteur déclenche tout.
Mais le truc dont je suis vraiment content, c'est qu'il ne souffle pas pareil selon si je suis là ou pas. Si le capteur de présence me détecte, il démarre à 20% seulement, histoire de rester silencieux pendant que je bosse. Si je suis absent, il part direct à 100% et il purge la pièce à fond. Même logique pour les COV : au-dessus de 1000 ppb, c'est 30% en ma présence et 100% quand j'ai le dos tourné.
Le reste suit la même idée : une purge à fond pendant mon absence, un régime plus doux dès que je rentre dans la pièce, le mode nuit uniquement si je suis présent, et une alerte quand les filtres arrivent en bout de course.
Mais le vrai casse-tête, c'était l'aération. Parce que oui, quand l'air intérieur devient mauvais, la solution évidente c'est d'ouvrir les fenêtres. Sauf qu'en pleine canicule, ouvrir c'est la pire idée du monde : vous virez vos polluants et vous encaissez 35 degrés à la place. Je me suis retrouvé au départ plusieurs fois avec Alexa qui me disait d'aérer alors que c'était juste pas possible.
La solution que j'ai trouvé, c'est donc de mettre en place un scénario qui ne me conseille d'ouvrir que si quatre conditions sont réunies en même temps : il fait plus de 26 degrés chez moi, il fait au moins 2 degrés de moins dehors, l'air extérieur est plus sec que le mien, et la qualité de l'air extérieur est correcte. Alors let's go, Alexa me dit d'ouvrir les fenêtres. Et ça, elle le réévalue toutes les 10 minutes.
La condition sur l'humidité est celle à laquelle je n'avais pas pensé au départ, et que Claude Code m'a conseillé de lui-même, et c'est pourtant la plus utile. Comparer les températures toutes seules, ça ne suffit pas, c'est pourquoi le scénario compare les points de rosée, et pas les pourcentages d'humidité. Parce que de l'air à 24 degrés bien humide vous rafraîchit beaucoup moins que de l'air à 25 degrés bien sec, et vous vous retrouvez avec une pièce moite que vous mettrez la nuit à assécher.
Les notifs que j'ai sur le smartphone et qui sont lues par Alexa
Petite subtilité technique au passage : je ne regarde pas la température qu'il fait dehors, mais la plus chaude des deux prochaines heures. Ça évite d'ouvrir dix minutes avant que ça remonte. Et ça oblige à passer par un helper, parce qu'un template Home Assistant ne peut pas appeler un service tout seul... il faut donc une automatisation qui va chercher la prévision et la dépose dans une variable, toutes les 10 minutes.
Et surtout, il me dit quand refermer, avant que la chaleur ne revienne. Là, je referme quand la fraîcheur est acquise, quand la prévision annonce que c'est fini, ou quand l'air du dehors se dégrade. Et le message diffusé par Alexa m'explique laquelle des trois raisons s'applique.
Deux petits helpers mémorisent aussi qu'une aération est déjà en cours, histoire qu'Alexa ne me répète pas la même chose toutes les cinq minutes. Et si je m'absente pendant l'opération, j'ai droit à un rebriefing en rentrant.
Au passage, j'ai fait deux erreurs de débutant. La première c'est que j'avais posé mon capteur de qualité d'air juste à côté de la fenêtre. Il mesurait donc l'air de la rue et pas celui de mon bureau, et les scénarios se déclenchaient n'importe quand. Déplacé au fond de la pièce, tout est redevenu cohérent. Bref, placez vos capteurs là où vous vivez, pas là où c'est pratique à brancher.
La seconde, c'est que j'ai fini par limiter les annonces vocales sur la plage 8h-22h parce que se faire réveiller à 3h du matin par une enceinte qui vous parle de particules fines, ça vous passe l'envie de la domotique très vite !
Et si vous n'avez pas de clim non plus et que vous cherchez plus radical, Vincent avait aussi testé un rafraîchisseur pendant la canicule .
Dans ma caisse à domotique, y'avait aussi un détecteur de présence Moes (lien affilié) en Zigbee, à ondes millimétriques, ce qu'on appelle un capteur mmWave. Un petit module qui coûte trois fois rien, et c'est clairement ma meilleure surprise de tout ce chantier.
Parce qu'un détecteur de mouvement classique, un PIR, détecte la chaleur qui bouge. Donc quand vous êtes assis à votre bureau en train de lire ou de regarder une vidéo, au bout de deux minutes il décide que la pièce est vide et vous éteint la lumière. Alors que le mmWave, lui, détecte la présence statique : il vous voit même immobile, parce qu'il capte les micro-mouvements et la respiration. Pour un bureau, c'est le jour et la nuit !
Le capteur AirQ à gauche / Le capteur mmWave à droite
Et c'est ici que le choix de Zigbee2MQTT paye enfin, parce qu'il expose tous les réglages internes du capteur. J'ai pu fixer la distance de détection à 225 cm, les sensibilités de mouvement et de présence statique à 4 sur 5, et un délai avant extinction de 20 secondes. Ce réglage de distance est important puisque le capteur peut porter jusqu'à 6 mètres, et à pleine portée il traverse allègrement une cloison pour aller détecter la pièce d'à côté.
Le résultat, c'est que quand j'approche de mon bureau, ma barre lumineuse BenQ s'allume toute seule via mon interrupteur Sonoff. Une deuxième automatisation allume la lampe d'ambiance sur une prise Meross, et une troisième éteint tout quand je quitte la pièce.
Et surtout, le déclencheur n'est pas la présence, mais la distance : la barre s'allume quand la cible passe sous 175 cm et ce chiffre-là, je ne l'ai pas sorti de mon chapeau. J'ai relevé 25 mesures en me plaçant assis, debout et en circulant derrière le bureau. Comme ça, un seuil serré exclut proprement tout ce qui n'est pas moi devant mon écran. Si vous devez retenir une chose sur le mmWave, c'est de bien noter vos vraies distances avant de choisir un seuil, sinon vous passerez des semaines à corriger des déclenchements bizarres.
Rien de spectaculaire au final, mais c'est un super confort !
Parce que non, même avec l'IA tout ne marche pas du premier coup. Une nuit, je quitte le bureau juste après minuit, et le lendemain matin je retrouve toutes les lumières allumées. Huit heures dans le vide. L'automatisation d'extinction sur absence n'était pourtant pas cassée : elle n'a simplement jamais eu l'information qu'il fallait pour se déclencher.
Le coupable, c'est le défaut classique des radars mmWave : la cible fantôme. Le capteur s'est verrouillé sur un écho statique et a continué à annoncer quelqu'un dans la pièce, en oscillant tranquillement entre 241 et 269 cm toute la nuit. Pour Home Assistant, j'étais donc toujours là. C'est ça la contrepartie de la détection statique... quand un radar voit quelqu'un d'immobile, il ne sait pas faire la différence entre vous et un artefact.
La parade, c'est donc une automatisation garde-fou : si la cible reste au-delà de 175 cm pendant 90 minutes d'affilée alors que les lumières sont allumées, on éteint tout. Le seuil reprend la calibration de la barre BenQ, et les 90 minutes valent le double de la plus longue plage légitime que j'aie observée sur trois jours (49 minutes). Elle ne remplace pas l'extinction sur absence, mais rattrape le cas où celle-ci n'a jamais pu partir.
Bref, l'IA écrit vite les scénarios c'est sûr, mais elle ne les teste pas en conditions réelles dans votre vraie maison. Un scénario parfait sur le papier peut très bien ne jamais se déclencher parce qu'un capteur ment donc il faut comprendre ce qui a été écrit, et surtout aller regarder l'historique quand quelque chose cloche.
Et puis y'a les petites morts silencieuses... Une de mes prises connectées est passée en "unavailable" et y est restée plusieurs jours sans que je m'en rende compte. C'est un autre piège de la domotique... Quand un truc tombe, rien ne vous prévient, ça arrête juste de marcher. D'où l'intérêt d'avoir aussi des automatisations qui surveillent votre installation elle-même, et pas seulement votre maison.
Voilà, c'est un petit début, mais ça me permet de me remettre en selle tranquillement. En tout cas, l'option mini PC + LLM est un bon choix pour avoir une install domotique rapidement fonctionnelle, je pense.
Ce que j'ai fait aussi c'est installer Tailscale sur le mini PC, pour accéder à mon Home Assistant depuis l'extérieur sans ouvrir le moindre port sur ma box. C'est de loin la méthode la plus propre, et c'est gratuit pour un usage perso.
Ensuite, je pense que je vais sortir les ESP32 du tiroir. L'add-on ESPHome est déjà installé, il ne me manque plus que le courage de m'y mettre. Si ça vous tente, j'avais montré comment transformer un ESP32 à 5 euros en capteur domotique.
J'ai aussi pas mal de matos Z-Wave à recycler, donc je pense que je vais aussi prendre une petite clé Z-Wave à rajouter sur l'ordi.
Voilà pour ce début d'aventure domotique dans mon nouveau chez moi. Pour le moment, je me suis surtout concentré sur l'aération, la pollution, la gestion de la chaleur mais je pense que j'aurais de nouveaux scénarios qui viendront peupler mes rêves dans les semaines qui viennent et je ne manquerai pas de vous en causer.
SpaceXAI, la maison d'Elon Musk née de la fusion entre SpaceX et xAI, a mis en ligne mardi la bêta de Grok Bot. L'outil installe des agents IA sur une machine distante qui leur appartient, et ces agents continuent d'avancer sur leurs missions une fois votre ordinateur, même refermé. Vous dormez, eux non.
Un bot garde le contexte de sa tâche pendant des heures et ne vous sollicite que pour valider un envoi ou trancher une décision qui l'a bloqué.
Quand un projet se découpe en plusieurs morceaux, les bots se le répartissent en discutant entre eux dans une messagerie commune, un peu comme le ferait une petite équipe dans un canal Slack.
Ces agents ouvrent vos applications et vos sites web avec vos propres identifiants, exactement comme vous le feriez au clavier, sans passer par les interfaces officielles que les logiciels s'offrent entre eux. Les agents d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google savent déjà faire du travail de bureau, sauf que chez eux vous ouvrez la session vous-même avant de laisser la main. Ici, le bot se débrouille.
La bêta tourne sur Mac, iOS, Windows et Linux. Android suivra.
Il faut par contre y mettre le prix. SuperGrok Heavy coûte 300 dollars par mois, et les abonnés de Cursor, l'éditeur de code boosté à l'IA, y accèdent avec les formules à 120 ou 200 dollars. Aucun tarif en euros n'a été communiqué pour le moment, et les entreprises font la queue sur une liste d'attente.
SpaceXAI a annoncé en juin le rachat d'Anysphere, la maison mère de Cursor, pour 60 milliards de dollars, un record pour une startup. Les régulateurs n'ont pas encore donné leur feu vert, ce qui n'empêche visiblement pas les deux équipes d'avancer main dans la main. Grok 4.6, un modèle conçu pour tenir des tâches longues sans perdre le fil, est d'ailleurs sorti le lendemain de la bêta.
En juillet, Grok Build, l'outil de codage de la même maison, expédiait des dépôts Git entiers vers ses serveurs, avec les clés d'API dedans. Confier l'ensemble de ses comptes à un agent autonome demande du coup beaucoup de confiance.
C'est un usage de l'IA vraiment fascinant qui va clairement se généraliser dans les années à venir, j'ai hâte de voir ce que ça donnera.
Source : The Verge
Anthropic a annoncé que ses modèles Claude allaient intégrer un filigrane invisible directement dans les textes qu'ils produisent. Vous ne le verrez pas, il ne change ni le sens ni la qualité de la réponse, mais il est là, et il suit le texte au copier-coller.
Anthropic, l'éditeur de Claude et concurrent direct d'OpenAI, a signé le code de bonnes pratiques adossé à l'AI Act, le règlement européen sur l'intelligence artificielle, dont les obligations de transparence s'appliquent depuis le 2 août. Le texte impose que les contenus générés par IA soient identifiables par une machine.
Google, Meta, Microsoft, OpenAI ou encore Synthesia ont signé le même document. Anthropic va plus loin que le minimum demandé, puisque son marquage sera déployé partout dans le monde, et pas seulement en Europe.
Dans la pratique, les modèles lancés dans l'Union européenne à partir du 2 août embarquent le marquage dès leur sortie, et les plus anciens y passeront ensuite, sans calendrier précis. Le filigrane s'appliquera sur le site de Claude, dans l'API, dans Claude Code et jusque dans les versions hébergées chez Amazon, Google et Microsoft.
Anthropic ne détaille pas sa recette. Les filigranes de texte qu'on connaît déjà, le SynthID de Google par exemple, biaisent discrètement le choix des mots pendant la génération, et le motif statistique qui en ressort ne se voit pas à l'œil nu mais se retrouve avec le bon détecteur. La marque survit au copier-coller. Pour la faire sauter, il faudrait réécrire le texte en profondeur, et encore, Anthropic admet ne pas savoir où placer le curseur.
Les images et les fichiers y auront droit aussi, via des métadonnées signées au standard C2PA que les fabricants d'appareils photo utilisent déjà pour tracer l'origine d'un cliché.
La marque signale en fait qu'un texte est passé entre les mains de Claude, sans rien dire de qui tenait le stylo au départ. Votre propre prose, confiée au robot pour une simple relecture ou une traduction, ressortira du coup tatouée pareil qu'un texte généré de bout en bout. Anthropic le reconnaît direct.
Sur les réseaux, l'accueil est un peu agacé, pas mal d'utilisateurs digérant mal l'idée d'une signature cachée glissée dans leurs documents de travail.
OpenAI a signé le même code de bonnes pratiques et marque déjà ses images, ses vidéos et son audio depuis fin juillet. Pour les textes de ChatGPT, rien pour le moment, mais ça viendra peut-être.
Source : TechCrunch
